Transformação Digital

Mostra a passagem dos computadores corporativos e da internet para mobilidade, nuvem, plataformas, dados em escala e inteligência artificial. Relaciona cada era às mudanças em organizações, mercados e expectativas dos clientes.

Apresenta modelos de maturidade, análise de capacidades, entrevistas, evidências operacionais e comparação com referências do setor. O trabalho prático produz um diagnóstico com lacunas, riscos e prioridades.

Conecta objetivos de negócio, necessidades dos clientes, capacidades digitais e escolhas tecnológicas. O aluno constrói visão, princípios, mapa de capacidades e roteiro estratégico com hipóteses verificáveis.

Trata de assinaturas, serviços sob demanda, freemium, marketplaces, negócios orientados por dados e servitização. Inclui análise de proposta de valor, receitas, custos, efeitos de rede e riscos de canibalização.

Ensina pesquisa com clientes, personas baseadas em evidências, mapas de jornada e identificação de pontos de atrito. O aluno transforma observações em oportunidades mensuráveis de melhoria.

Aplica design thinking, prototipação, blueprint de serviço e testes com usuários à criação ou reformulação de serviços. O resultado é um protótipo ligado aos processos que precisam sustentá-lo.

Cobre desenho inclusivo, tecnologias assistivas, testes de acessibilidade e critérios WCAG. O aluno avalia uma interface e prioriza correções que ampliem o acesso e reduzam riscos legais.

Trabalha mapeamento de processos, BPMN, análise de gargalos, controles e redesenho ponta a ponta. A prática parte de um processo atual e produz um fluxo futuro com responsabilidades claras.

Mostra como registros de sistemas revelam o caminho real de pedidos, atendimentos e operações. O aluno interpreta variantes, retrabalho, tempos de espera e desvios antes de propor mudanças.

Cobre visão de produto, descoberta, priorização, roadmap, backlog, métricas e ciclo de vida. O aluno organiza uma iniciativa digital como produto contínuo, não como projeto encerrado na entrega.

Apresenta Scrum, Kanban, fluxo de valor, trabalho iterativo e ciclos curtos de feedback sem tratar agilidade como simples ritual. Inclui planejamento, revisão e melhoria de uma entrega realista.

Compara estruturas funcionais, equipes de produto, times de plataforma e modelos federados. O aluno define papéis, direitos de decisão e interfaces entre negócio, tecnologia, dados e operações.

Trata de liderança em ambientes incertos, segurança psicológica, colaboração, autonomia e aprendizagem baseada em evidências. Inclui formas de reconhecer comportamentos culturais que aceleram ou bloqueiam a transformação.

Aplica análise de partes interessadas, comunicação, capacitação, redes de influência e gestão de resistência. O aluno prepara um plano de adoção com públicos, mensagens, ações e sinais de mudança efetiva.

Explica dados transacionais, mestres, analíticos e não estruturados, além de bancos de dados, pipelines e armazenamento. O aluno acompanha o caminho de um dado desde sua origem até uma decisão de negócio.

Cobre propriedade, catálogo, linhagem, qualidade, metadados, acesso e ciclo de vida dos dados. A prática define responsáveis, regras de qualidade e controles para um domínio de informação.

Trabalha indicadores, painéis, análise descritiva, diagnóstica e preditiva, além de comunicação visual. O aluno cria uma árvore de métricas e um painel voltado a uma decisão concreta.

Apresenta capacidades de negócio, aplicações, dados, infraestrutura, padrões e dependências como partes de uma arquitetura coerente. O aluno cria uma visão de estado atual e uma arquitetura-alvo ligada à estratégia.

Aborda dívida técnica, monólitos, sistemas críticos, migração gradual e padrões como encapsulamento, extração e substituição. O aluno escolhe uma estratégia de modernização considerando continuidade, custo e risco.

Cobre APIs, eventos, filas, integração em lote, contratos e gestão do ciclo de vida das interfaces. A prática desenha uma integração resiliente entre sistemas internos e serviços externos.

Explica infraestrutura, plataformas e software como serviço, modelos públicos e híbridos, responsabilidade compartilhada e padrões de migração. O aluno seleciona uma abordagem de nuvem conforme requisitos de segurança, escala e custo.

Trata de visibilidade de custos em nuvem, alocação, orçamento, otimização de capacidade e responsabilidade compartilhada entre finanças e engenharia. O aluno cria indicadores e ações para controlar gasto sem bloquear inovação.

Cobre integração contínua, entrega contínua, infraestrutura como código, testes automatizados e colaboração entre desenvolvimento e operações. O aluno modela um pipeline que leva uma mudança do código à produção com controles.

Mostra como plataformas internas, portais de desenvolvimento e caminhos padronizados reduzem a carga cognitiva das equipes. Inclui decisões sobre autosserviço, padrões reutilizáveis e medição da experiência do desenvolvedor.

Apresenta ameaças, vulnerabilidades, gestão de identidades, proteção em camadas, resposta a incidentes e segurança desde o desenho. O aluno conduz uma análise de riscos e define controles proporcionais.

Cobre bases legais, direitos dos titulares, agentes de tratamento, relatórios de impacto, incidentes e privacidade desde a concepção. A prática mapeia dados pessoais e cria medidas de conformidade com a LGPD.

Trata de disponibilidade, continuidade de negócios, recuperação de desastres, redundância e gestão de crises. O aluno define objetivos de recuperação e testa um plano para um serviço digital crítico.

Apresenta automação de tarefas, RPA, regras de negócio, orquestração e tratamento de exceções. O aluno seleciona um processo adequado, calcula benefícios e desenha controles para operar os robôs com segurança.

Mostra como plataformas visuais aceleram aplicativos, fluxos e integrações, além dos riscos de proliferação e dependência. O aluno cria critérios de governança para desenvolvimento cidadão e soluções departamentais.

Cobre sensores, conectividade, telemetria, dispositivos, processamento na borda e gestão de frotas conectadas. O aluno desenha uma solução considerando latência, segurança, manutenção e valor operacional.

Explica representações digitais de ativos e processos alimentadas por dados reais, simulação e monitoramento. A prática define dados, modelos e decisões para um gêmeo digital em contexto industrial ou urbano.

Apresenta aprendizado supervisionado e não supervisionado, preparação de dados, avaliação, implantação e limites dos modelos. O aluno formula um caso de uso e verifica se inteligência artificial é realmente a solução adequada.

Cobre modelos de linguagem, prompts, copilotos, geração multimodal, busca aumentada por recuperação e integração com processos. O aluno prototipa um caso de uso com avaliação de qualidade, custo, privacidade e risco de respostas incorretas.

Trata de inventário de modelos, explicabilidade, viés, supervisão humana, segurança, monitoramento e prestação de contas. O aluno cria uma avaliação de impacto e controles para um sistema de inteligência artificial.

Apresenta registros distribuídos, consenso, contratos inteligentes, tokenização e limites de escalabilidade e governança. O aluno avalia quando uma solução descentralizada oferece vantagem sobre um banco de dados convencional.

Cobre realidade aumentada, realidade virtual, interfaces espaciais e experiências imersivas aplicadas a treinamento, manutenção, colaboração e atendimento. A prática seleciona dispositivos e desenha uma experiência com critérios de usabilidade e segurança.

Explica mercados multilaterais, efeitos de rede, regras de participação, monetização e governança de ecossistemas. O aluno modela como parceiros, complementadores e clientes criam e capturam valor.

Cobre dados de audiência, conteúdo, personalização, automação de campanhas, atribuição e integração das ferramentas de marketing. O aluno desenha uma jornada de comunicação com consentimento e métricas claras.

Trata de funil comercial, gestão de contatos, automação de vendas, atendimento e visão unificada do cliente. A prática define dados, etapas e regras para implantar ou melhorar um CRM.

Cobre catálogo, busca, pagamento, pedidos, logística, atendimento e integração entre canais físicos e digitais. O aluno mapeia a operação completa de uma compra e identifica pontos críticos da experiência omnicanal.

Apresenta ERP, cadastros mestres, controles, migração de dados e transformação de finanças, compras e recursos humanos. O aluno planeja a mudança de um processo de back office sem interromper operações essenciais.

Trata de planejamento, compras, produção, estoques, logística, rastreabilidade e torres de controle apoiadas por dados. A prática redesenha um fluxo operacional e define indicadores de serviço, custo e risco.

Cobre colaboração remota, gestão do conhecimento, comunicação assíncrona, experiência do empregado e segurança dos dispositivos. O aluno desenha práticas e ferramentas para um ambiente híbrido produtivo e inclusivo.

Organiza iniciativas em programas, produtos e portfólios, com fóruns de decisão, dependências, riscos e critérios de continuidade. O aluno monta um portfólio equilibrado entre operação, crescimento, conformidade e inovação.

Trabalha custo total de propriedade, benefícios financeiros e não financeiros, cenários, opções, riscos e horizonte de retorno. O aluno prepara um caso de negócio que explicita premissas e permite revisão posterior.

Cobre objetivos, resultados-chave, métricas de produto, testes A/B, grupos de controle e ciclos de aprendizagem. O aluno define como provar ou refutar o valor de uma iniciativa antes de ampliá-la.

Trata de seleção de fornecedores, contratos, níveis de serviço, propriedade intelectual, portabilidade e risco de dependência. O aluno cria critérios para comprar, construir ou estabelecer uma parceria.

Aborda Marco Civil da Internet, defesa do consumidor, contratos eletrônicos, assinaturas digitais, concorrência e responsabilidades sobre serviços automatizados. O aluno identifica obrigações legais e pontos que exigem apoio especializado.

Relaciona consumo de energia, equipamentos, centros de dados, descarte eletrônico e emissões ao desenho de serviços digitais. O aluno inclui indicadores ambientais e critérios de circularidade nas decisões tecnológicas.

Acompanha uma transformação desde o problema inicial até diagnóstico, priorização, desenho, execução, segurança, adoção e medição dos resultados. O aluno produz um plano integrado com responsáveis, marcos, riscos e critérios de validação.

Trata de pilotos, expansão entre unidades, padronização, autonomia local e retirada de sistemas e práticas antigas. O aluno define condições para escalar uma solução sem multiplicar custos, riscos e complexidade.

Apresenta funções como estratégia digital, produto, processos, dados, arquitetura, mudança e inovação, além de caminhos de entrada e colaboração. Orienta a criação de portfólio, estudos de caso, certificações relevantes e uma rotina para acompanhar tecnologia, regulação e práticas de mercado.