Power BI

Mostra como Excel, Power Pivot, Power Query, Analysis Services Tabular e os serviços de nuvem deram origem ao Power BI atual. Situa a plataforma dentro do Microsoft Fabric e explica por que seus principais conceitos funcionam como funcionam.

Diferencia Power BI Desktop, serviço do Power BI, aplicativos móveis, gateways, Report Server e capacidades do Microsoft Fabric. Também apresenta o fluxo entre fonte de dados, transformação, modelo semântico, relatório e consumidor.

Cria um arquivo PBIX a partir de uma planilha, monta medidas e visuais simples e verifica os resultados. O exercício apresenta as áreas de relatório, dados e modelo do Power BI Desktop.

Trabalha com arquivos, pastas, bancos relacionais, páginas web, APIs e serviços de nuvem. Inclui autenticação, níveis de privacidade, parâmetros de conexão e cuidados ao combinar fontes.

Compara Importação, DirectQuery, conexão dinâmica e modelos compostos em desempenho, atualização e capacidade analítica. O aluno escolhe o modo adequado para diferentes volumes, fontes e requisitos de latência.

Usa o Editor do Power Query para filtrar, dividir, substituir, agrupar, dinamizar, mesclar e acrescentar dados. As etapas são organizadas para continuarem legíveis e fáceis de manter.

Apresenta valores, listas, registros, tabelas, funções, expressões let e tratamento de erros na linguagem M. O aluno cria funções reutilizáveis e transformações que a interface não produz facilmente.

Aplica perfil de colunas, tipos corretos, validações, tratamento de nulos, remoção de duplicatas e regras para dados inconsistentes. O resultado é uma consulta confiável, com problemas documentados em vez de ocultados.

Organiza dados em tabelas fato e dimensão, define granularidade e evita modelos largos ou ambíguos. O aluno converte uma base operacional em um esquema estrela próprio para análise.

Configura cardinalidade, direção de filtro, relacionamentos ativos e inativos e tabelas de ponte. Casos práticos mostram como evitar relações muitos-para-muitos desnecessárias e resultados duplicados.

Cria uma tabela calendário completa, hierarquias úteis, colunas de ordenação e calendários fiscais. Essa estrutura prepara o modelo para comparações temporais corretas em DAX.

Diferencia medidas, colunas calculadas e tabelas calculadas, usando operadores e funções essenciais da linguagem DAX. O aluno cria indicadores como receita, margem, participação e ticket médio.

Explica contexto de linha, contexto de filtro, transição de contexto e o comportamento de CALCULATE. Exercícios mostram por que uma medida muda entre uma linha da matriz, um subtotal e o total geral.

Usa SUMX e outros iteradores, além de FILTER, VALUES, ALL, REMOVEFILTERS, SELECTEDVALUE e variáveis. O aluno passa a construir medidas compostas sem depender de colunas auxiliares.

Calcula acumulados, variações, períodos anteriores, médias móveis e comparações anuais ou mensais. Também trata calendários fiscais, períodos incompletos e intervalos sem datas.

Trabalha com tabelas virtuais, relacionamentos virtuais, rankings, coortes, segmentação dinâmica e totais não aditivos. O foco está em medidas complexas que continuem corretas e legíveis.

Centraliza variações como realizado, orçamento e ano anterior por meio de grupos de cálculo. Formatos dinâmicos mantêm moeda, porcentagem e quantidade corretas sem converter resultados em texto.

Cria cálculos executados sobre a matriz visual, como acumulados, médias móveis e comparação com linhas anteriores. O capítulo também esclarece quando usar cálculos visuais e quando manter a lógica no modelo semântico.

Relaciona pergunta analítica, tipo de comparação e escolha do gráfico. Escalas, cores, rótulos, ordenação e densidade de informação são ajustados para evitar interpretações enganosas.

Constrói gráficos de barras, linhas, áreas, dispersão, combinação, cartões, segmentações e pequenos múltiplos. Cada visual é configurado para comunicar uma pergunta específica, e não apenas preencher uma página.

Configura tabelas e matrizes com hierarquias, subtotais, formatação condicional, barras de dados e layouts adequados. O aluno cria demonstrativos e relatórios operacionais que preservam detalhe sem perder legibilidade.

Usa drill-down, drill-through, interações entre visuais, tooltips de página, indicadores, botões e parâmetros de campo. Essas técnicas transformam páginas isoladas em uma experiência analítica guiada.

Aplica árvore de decomposição, influenciadores principais, detecção de anomalias, previsões e perguntas em linguagem natural. O capítulo trata essas saídas como apoio à análise, sempre com validação dos dados e das suposições.

Trabalha com mapas, camadas, categorias geográficas, latitude, longitude e limites administrativos. Também aborda ambiguidades de geocodificação, privacidade de localização e escolha responsável de escalas.

Instala e avalia visuais do AppSource, verifica certificação e permissões e considera os riscos de dependências externas. Inclui a criação de gráficos declarativos avançados com Vega-Lite por meio do Deneb.

Organiza páginas, temas, tipografia, espaçamento e navegação para diferentes públicos. Contraste, texto alternativo, ordem de tabulação, uso por teclado e layout para dispositivos móveis entram como requisitos do relatório.

Publica arquivos, configura credenciais, substitui modelos e acompanha artefatos no serviço do Power BI. O aluno identifica o que permanece no Desktop e o que passa a ser administrado na nuvem.

Estrutura áreas de trabalho por finalidade, atribui funções e distribui conteúdo por aplicativos. O capítulo mostra como separar desenvolvimento, homologação e consumo sem compartilhar arquivos soltos.

Cria modelos semânticos compartilhados, relatórios finos e conexões reutilizáveis para evitar definições concorrentes da mesma métrica. Promoção, certificação, linhagem e descoberta ajudam consumidores a encontrar dados confiáveis.

Configura atualização agendada, credenciais, fontes locais e clusters de gateway. Diagnósticos cobrem falhas de conexão, mudanças de esquema, limites de tempo e indisponibilidade da fonte.

Divide grandes tabelas por períodos e atualiza apenas os dados novos ou alterados. O aluno configura políticas, parâmetros RangeStart e RangeEnd e valida o comportamento das partições no serviço.

Implementa segurança em nível de linha estática e dinâmica, além de segurança em nível de objeto. Testes com diferentes identidades mostram como evitar vazamento de dados por relacionamentos, permissões ou medidas.

Diferencia permissões de área de trabalho, aplicativo, modelo semântico, relatório e item compartilhado. Também compara licenças Free, Pro, Premium por usuário e consumo apoiado por capacidade.

Cria preparação de dados reutilizável no serviço, organiza entidades e reduz consultas duplicadas entre equipes. O capítulo cobre dataflows tradicionais, atualização, dependências e uso por modelos semânticos.

Usa Dataflows Gen2 para carregar dados em destinos do Microsoft Fabric e integrar preparação com pipelines. Monitoramento, destinos, atualização e diferenças em relação aos dataflows tradicionais recebem tratamento próprio.

Conecta tabelas dinâmicas e fórmulas do Excel a modelos semânticos publicados. O aluno usa Analisar no Excel sem criar uma segunda versão das métricas oficiais.

Produz relatórios de layout fixo, preparados para impressão, exportação e grandes tabelas paginadas. Parâmetros, cabeçalhos, grupos, quebras de página e assinaturas atendem documentos operacionais e regulatórios.

Implanta relatórios em infraestrutura local quando políticas ou limitações impedem o uso integral da nuvem. O capítulo compara recursos, atualização, autenticação e ciclo de versões do Report Server com o serviço online.

Usa o Performance Analyzer, diagnósticos do Power Query e métricas do modelo para localizar consultas, visuais e medidas lentas. Redução de cardinalidade, agregações, query folding e desenho do modelo são aplicados antes de aumentar capacidade.

Trabalha com endpoint XMLA, exibição de consulta DAX, Tabular Editor e ferramentas de análise do modelo. O aluno cria metadados, medidas, perspectivas e padrões em escala sem depender apenas da interface gráfica.

Executa scripts para preparação, análise estatística e visuais especializados dentro dos limites suportados pelo Power BI. O capítulo cobre ambientes, bibliotecas, atualização no serviço, privacidade e situações em que outra arquitetura é mais adequada.

Integra relatórios e análises em portais, sistemas internos e produtos voltados a clientes. Cenários “usuário possui dados” e “aplicativo possui dados”, tokens, identidades, isolamento de clientes e capacidade são tratados separadamente.

Constrói painéis que acompanham eventos e indicadores com baixa latência. O capítulo relaciona atualização automática de página, fontes DirectQuery e recursos de Real-Time Intelligence do Microsoft Fabric.

Automatiza tarefas com APIs REST, PowerShell, identidades de serviço e fluxos de integração. Casos incluem inventário de artefatos, atualização de modelos, gestão de permissões e exportação controlada de relatórios.

Usa o formato Power BI Project, TMDL e Git para registrar mudanças em modelos e relatórios. Revisões, ramificações, resolução de conflitos e testes reduzem o risco de sobrescrever trabalho em equipe.

Move conteúdo entre desenvolvimento, teste e produção com regras de implantação e parâmetros por ambiente. Pipelines, validações, rollback e automação formam um processo de entrega repetível.

Define propriedade, catálogo, linhagem, endosso, classificação e políticas de retenção para dados analíticos. Rótulos de sensibilidade, prevenção de perda de dados e integração com Microsoft Purview apoiam o uso responsável.

Configura locatário, capacidades, domínios, políticas de compartilhamento e acesso administrativo. Métricas de capacidade, logs de auditoria e monitoramento de atualização ajudam a antecipar problemas de custo e desempenho.

Relaciona Power BI a OneLake, lakehouses, warehouses e atalhos dentro do Microsoft Fabric. O aluno acompanha o caminho dos dados desde a ingestão até o modelo semântico sem duplicações desnecessárias.

Consulta dados do OneLake por meio do modo Direct Lake, reduzindo a necessidade de importações tradicionais. O capítulo cobre fallback para DirectQuery, atualização de metadados, segurança, desempenho e condições adequadas de uso.

Usa Copilot para apoiar criação de páginas, resumos, consultas e produção de DAX, mantendo revisão humana. Preparação do modelo, descrições, governança, capacidade, privacidade e validação das respostas recebem atenção prática.

Parte de uma solicitação de negócio, define métricas e critérios de aceitação, prepara os dados, modela, cria o relatório e valida números com as partes interessadas. O trabalho segue até publicação, segurança, documentação, treinamento, monitoramento e manutenção.

Mapeia funções como analista de dados, desenvolvedor de BI, engenheiro de analytics, administrador e consultor. Portfólio, estudos de caso, contribuição em projetos, certificação PL-300 e fontes oficiais de atualização ajudam a planejar os próximos passos.