35. A/B-Tests und Conversion-Optimierung

Vermittelt Hypothesen, Kontrollgruppen, Stichprobengröße, Laufzeit, statistische Unsicherheit und typische Testfehler. Lernende planen einen A/B-Test, der eine echte Entscheidung unterstützt, statt nur Varianten zu vergleichen.