Online-Marketing

Vermittelt Reichweite, Impressionen, Klicks, Sitzungen, Leads, Conversions, Umsatz und Kundenwert sowie Kennzahlen wie CTR, CPC, CPA, ROAS und Conversion Rate. Kleine Rechenaufgaben schaffen Sicherheit im Umgang mit Kampagnendaten.

Zeigt den Weg von frühen Websites und Suchmaschinen über soziale Medien und Smartphones bis zu Plattformökonomie, datengetriebener Werbung und Datenschutz. Dabei wird deutlich, wie technische und gesellschaftliche Veränderungen heutige Marketingpraxis geprägt haben.

Leitet aus Unternehmenszielen konkrete Zielgruppen, Angebote, Kanäle, Budgets und messbare Marketingziele ab. Das Ergebnis ist ein einfacher, begründeter Online-Marketingplan statt einer losen Sammlung von Maßnahmen.

Behandelt Marktgröße, Wettbewerber, Nachfrage, Suchverhalten, Kundeninterviews und die Auswertung vorhandener Daten. Lernende erstellen eine kompakte Markt- und Wettbewerbsanalyse mit überprüfbaren Annahmen.

Zeigt, wie Zielgruppen auf Basis echter Bedürfnisse, Verhaltensweisen und Nutzungssituationen beschrieben werden. Personas, Jobs-to-be-done und Customer Journeys werden genutzt, ohne Menschen auf stereotype Merkmale zu reduzieren.

Verbindet Kundennutzen, Positionierung, Markenversprechen, Tonalität und visuelle Wiedererkennbarkeit. Aus einem Angebot entsteht eine klare Botschaft, die über verschiedene digitale Kontaktpunkte konsistent bleibt.

Behandelt Domains, Hosting, Content-Management-Systeme, Seitenstruktur, Navigation, Ladezeiten, mobile Darstellung und Barrierefreiheit. Lernende planen eine kleine Website, die technisch erreichbar, verständlich und vertrauenswürdig ist.

Zeigt, wie Landingpages Aufmerksamkeit, Nutzenargumente, Belege, Einwände, Formulare und Handlungsaufforderungen verbinden. Eine Landingpage wird als Wireframe entworfen und anhand klarer Qualitätskriterien geprüft.

Vermittelt Überschriften, Nutzenargumentation, Storytelling, Microcopy und Handlungsaufforderungen für Websites, Anzeigen und E-Mails. Praktische Übungen führen von einer schwachen Produktbeschreibung zu präzisen, glaubwürdigen Textvarianten.

Behandelt Themenplanung, Formate, Redaktionskalender, Produktion, Wiederverwendung und Verteilung von Inhalten. Lernende entwickeln einen Content-Plan, der konkrete Kundenfragen mit Geschäftszielen verbindet.

Erklärt Suchintention, Keyword-Recherche, Seitenstruktur, interne Verlinkung, Metadaten und hilfreiche Inhalte. Eine bestehende oder fiktive Seite wird für ein klar abgegrenztes Suchthema optimiert.

Behandelt Crawling, Indexierung, Canonicals, Weiterleitungen, strukturierte Daten, Sitemaps, Core Web Vitals und JavaScript-Risiken. Lernende führen eine kleine technische SEO-Prüfung durch und priorisieren die gefundenen Probleme.

Zeigt, wie Autorität, digitale PR, Erwähnungen und hochwertige Verlinkungen die organische Sichtbarkeit beeinflussen. Der Schwerpunkt liegt auf nachhaltiger Beziehungsarbeit statt manipulativer Linkprogramme.

Vermittelt Kampagnenstruktur, Suchbegriffe, Anzeigentexte, Gebotslogik, Qualitätsfaktoren, Ausschlüsse und Conversion-Ziele. Lernende entwerfen eine Suchkampagne samt Keyword-Gruppen, Anzeigen und Budgetgrenzen.

Behandelt Bannerwerbung, Zielgruppensegmente, Auktionen, Echtzeitgebote, Frequency Capping, Brand Safety und Betrugsrisiken. Ein Mediaplan macht sichtbar, wann programmatischer Einkauf sinnvoll ist und welche Kontrollen nötig sind.

Zeigt, wie Communities, Plattformkultur, Content-Formate, Moderation und Redaktionsabläufe zusammenwirken. Lernende erstellen einen plattformspezifischen Redaktionsplan und Regeln für den Umgang mit Kommentaren und Krisen.

Behandelt Kampagnenziele, Zielgruppen, Creative-Varianten, Platzierungen, Budgets und Lernphasen sozialer Werbesysteme. Eine Social-Ad-Kampagne wird von der Hypothese bis zum Testplan aufgebaut.

Vermittelt Skript, Bildaufbau, Ton, Schnitt, Untertitel, Vorschaubild und plattformspezifische Kurz- und Langformate. Lernende planen und bewerten ein Video anhand von Aufmerksamkeit, Wiedergabedauer und Handlungsziel.

Behandelt Listenaufbau, Einwilligung, Segmentierung, Betreffzeilen, Zustellbarkeit, Newslettergestaltung und Lifecycle-Kampagnen. Praktisch entsteht eine kleine Sequenz vom Willkommensmailing bis zur Reaktivierung.

Zeigt, wie Kundendaten, Lead-Status, Kontaktverläufe und Vertriebsübergaben in einem CRM gepflegt werden. Lernende entwerfen Datenfelder, Segmentregeln und einen nachvollziehbaren Lead-Prozess.

Behandelt Trigger, Drip-Kampagnen, Lead Scoring, dynamische Inhalte und kanalübergreifende Abläufe. Eine Automatisierung wird mit Einstieg, Bedingungen, Wartezeiten, Ausnahmen und Erfolgsmessung modelliert.

Vermittelt Partnerprogramme, Trackingmodelle, Provisionen, Freigabeprozesse und Schutz vor Missbrauch. Lernende kalkulieren ein Partnerangebot und prüfen, ob Anreize, Marge und Qualitätskontrolle zusammenpassen.

Behandelt Auswahl, Briefing, Vergütung, Werbekennzeichnung, Nutzungsrechte, Markenpassung und Wirkungsmessung bei Kooperationen. Ein Kampagnenbriefing verbindet kreative Freiheit mit überprüfbaren Anforderungen.

Zeigt die Besonderheiten von Produktseiten, Warenkörben, Checkout, Merchandising, Bewertungen, Wiederkäufen und Profitabilität. Lernende analysieren einen Shop-Funnel und priorisieren Maßnahmen gegen Kaufabbrüche.

Behandelt Produktsuche, Angebotsqualität, Bewertungen, Händlerwerbung, Buy Box, Gebühren und Abhängigkeiten auf digitalen Marktplätzen. Eine Produktlistung wird für Auffindbarkeit und Conversion überarbeitet.

Vermittelt lokale Suchergebnisse, Unternehmensprofile, Standortseiten, Rezensionen und konsistente Firmendaten. Lernende erstellen einen Maßnahmenplan für ein lokales Geschäft oder einen regionalen Dienstleister.

Behandelt mobile Nutzungssituationen, responsive Erlebnisse, Apps, App-Store-Optimierung, Push-Nachrichten, Deep Links und Retention. Der Schwerpunkt liegt auf nützlichen mobilen Kontaktpunkten statt bloßer Benachrichtigungsmenge.

Zeigt, wie soziale Plattformen Inspiration, Community, Live-Formate und direkten Kauf verbinden. Lernende planen einen Social-Commerce-Ablauf von der Entdeckung über Produktbelege bis zur Betreuung nach dem Kauf.

Behandelt gesponserte Suchergebnisse, Displayflächen und Zielgruppendaten von Händlern und Commerce-Plattformen. Lernende unterscheiden Retail Media von klassischer Such-, Social- und Marktplatzwerbung und erstellen einen passenden Messplan.

Vermittelt Eventmodelle, Tags, Parameter, UTM-Kennzeichnungen, Datenqualität und die Trennung von Nutzer-, Sitzungs- und Ereignisdaten. Lernende erstellen einen Trackingplan, der Geschäftsfragen in messbare Ereignisse übersetzt.

Behandelt Dashboards, Kohorten, Funnel-Analysen, Segmentvergleiche und die Übersetzung von Daten in Entscheidungen. Aus Rohkennzahlen entsteht ein kurzer Bericht mit Befund, Unsicherheit und Handlungsempfehlung.

Erklärt Last-Click-, regelbasierte, datengetriebene und inkrementelle Bewertung von Kontaktpunkten. Lernende erkennen Grenzen von Plattformberichten und treffen Budgetentscheidungen trotz unvollständiger Messung.

Vermittelt Hypothesen, Kontrollgruppen, Stichprobengröße, Laufzeit, statistische Unsicherheit und typische Testfehler. Lernende planen einen A/B-Test, der eine echte Entscheidung unterstützt, statt nur Varianten zu vergleichen.

Behandelt Einwilligung, Informationspflichten, Auftragsverarbeitung, Direktwerbung, Tracking, Profilbildung und Betroffenenrechte im Rahmen von DSGVO und ePrivacy-Vorgaben. Zusätzlich werden Impressum, Werbekennzeichnung, Urheberrecht und wettbewerbsrechtliche Grenzen für den DACH-Raum eingeordnet.

Zeigt, wie Consent-Management, First-Party-Daten, serverseitige Erfassung, Datenminimierung und modellierte Messung in einer datenschutzorientierten Architektur zusammenspielen. Lernende entwerfen eine Messlösung, die weniger von Drittanbieter-Cookies und Gerätekennungen abhängt.

Behandelt saubere Datenerfassung, Datenflüsse zwischen Website, CRM, Werbesystemen und Analysewerkzeugen sowie Rollen- und Zugriffsmodelle. Ein Datenplan legt fest, welche Informationen woher kommen, wie lange sie gebraucht werden und wer sie nutzen darf.

Zeigt sinnvolle Einsatzfelder generativer KI für Recherche, Ideen, Textvarianten, Bilder, Zusammenfassungen und Analyseunterstützung. Prompting, Quellenprüfung, Markenstimme, Urheberrecht, Datenschutz und menschliche Freigabe werden in einen sicheren Arbeitsablauf eingebaut.

Behandelt Vorhersagemodelle für Kaufwahrscheinlichkeit, Abwanderung, Kundenwert, Zielgruppenbildung und Gebotssteuerung. Lernende prüfen Datenbedarf, Verzerrungen, Erklärbarkeit und den tatsächlichen Mehrwert gegenüber einfachen Regeln.

Vermittelt Personalisierung nach Kontext, Verhalten und Lebenszyklus, ohne Nutzer zu täuschen oder unnötig zu überwachen. Lernende entwickeln Regeln, Kontrollgruppen und Grenzen für ein personalisiertes Kundenerlebnis.

Zeigt, wie Kampagnenkonten, Domains, Trackingzugänge und Kundendaten gegen Phishing, Kontoübernahmen, gefälschte Anzeigen und Datenabfluss geschützt werden. Praktisch entstehen Rollen, Freigaben, Notfallkontakte und ein Wiederherstellungsplan.

Behandelt realistische Budgets, Deckungsbeiträge, Forecasts, Ressourcenplanung, Agentur- und Toolkosten sowie Szenarien für Wachstum und Rückgang. Lernende erstellen einen Kanalplan, dessen Ziele nicht nur sichtbar, sondern wirtschaftlich tragfähig sind.

Führt ein vollständiges Projekt von Briefing und Recherche über Strategie, Inhalte, Kampagnenaufbau und Tracking bis zu Qualitätssicherung, Start, Optimierung und Abschlussbericht. Rollen, Übergaben, Freigaben und Krisenwege machen den Ablauf auch für kleine Teams umsetzbar.

Verbindet alle bisherigen Bausteine in einem Portfolio-Projekt mit Strategie, Landingpage, Kanalmaßnahmen, Trackingplan, Budget und Ergebnisbericht. Die Arbeit wird anhand von Zielklarheit, Ausführung, Datenqualität, Rechtssicherheit und reflektierten Entscheidungen bewertet.

Ordnet Rollen wie SEO, Performance Marketing, Content, CRM, Analytics, E-Commerce und Marketing Operations ein. Der Abschluss zeigt Einstiegswege, aussagekräftige Arbeitsproben, sinnvolle Zertifikate, seriöse Lernquellen und Routinen, mit denen Fachwissen aktuell bleibt.