35. Maschinelles Lernen in der Autorschaftsanalyse
Behandelt Klassifikation, Merkmalsauswahl, neuronale Textrepräsentationen und robuste Evaluation in Autorschaftsaufgaben. Ein kleines Modell wird gegen einfache Baselines getestet und auf Verzerrung sowie Datenleckage geprüft.