34. Inteligência artificial e aprendizado de máquina

Apresenta aprendizado supervisionado e não supervisionado, preparação de dados, avaliação, implantação e limites dos modelos. O aluno formula um caso de uso e verifica se inteligência artificial é realmente a solução adequada.