34. Modelagem computacional de neurônios e redes

Trata de modelos de neurônio, redes excitadoras-inibidoras, atratores, aprendizagem hebbiana e simulações de circuitos. O aluno constrói modelos simples para testar hipóteses sobre atividade neural.