36. Aprendizado de máquina para dados neurocientíficos
Trata de classificação, regressão, redução de dimensionalidade, validação cruzada e overfitting em dados de cérebro e comportamento. O aluno aprende a usar modelos preditivos sem perder de vista a pergunta científica.