25. Sistemas de recomendação

Cobre filtragem colaborativa, filtragem baseada em conteúdo, fatoração de matrizes, ranking e avaliação de recomendações. O aluno cria um recomendador simples e discute vieses, diversidade e efeito de popularidade.