18. Preparação de dados para IA

Cobre o fluxo de dados antes do modelo: coleta, limpeza, tipos de variáveis, valores ausentes, codificação, normalização e divisão entre treino, validação e teste. O aluno prepara um conjunto de dados real para uso em IA.