1. Inteligência Artificial no mundo real

Muitos sistemas de IA melhoram ao encontrar padrões em exemplos: fotos marcadas, textos, compras, rotas, sons ou exames médicos. Essa ideia simples — aprender a partir de dados — está por trás de tradutores automáticos, filtros de spam, diagnósticos assistidos e recomendações de filmes.

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A IA já aparece em celulares, bancos, hospitais, carros, lojas, jogos, redes sociais e ferramentas de trabalho. Ela ajuda a organizar informações, automatizar tarefas repetitivas, personalizar serviços e lidar com volumes de dados grandes demais para uma pessoa analisar sozinha.

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A mesma tecnologia que recomenda músicas também pode gerar erros, reforçar vieses ou tomar decisões difíceis de explicar. Por isso, IA envolve perguntas sobre privacidade, justiça, segurança, autoria, confiança e responsabilidade — não só programação e matemática.

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Pessoas que trabalham com IA constroem modelos, preparam dados, testam sistemas, desenham produtos, analisam impactos e criam aplicações em áreas como saúde, educação, finanças, arte, indústria e ciência. Há espaço para perfis técnicos, criativos, analíticos e éticos colaborarem.

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Revise este capítulo com prática baseada nos seus erros.