37. Fine-tuning e adaptação de modelos

Cobre fine-tuning supervisionado, adaptação eficiente com LoRA, conjuntos de instruções, validação e riscos de esquecimento ou sobreajuste. O aluno decide quando adaptar um modelo é melhor do que melhorar dados, prompts ou recuperação.