63. Matemáticas del aprendizaje automático
Trabaja con pérdida, gradiente, regresión logística, redes neuronales, generalización, sobreajuste y validación. Conecta álgebra lineal, cálculo, probabilidad y optimización con modelos predictivos modernos.