Sistemas de recomendación: curso de Ciencias de la Computación | Zoonk
87. Sistemas de recomendación
Estudia filtrado colaborativo, modelos de contenido, ranking, retroalimentación implícita, exploración y diversidad. La práctica crea un recomendador y evalúa calidad, cobertura, sesgo y efectos sobre usuarios.
