90. Monitoreo de modelos de aprendizaje automático

Trabaja con deriva, calidad de datos, rendimiento, latencia, costo, retroalimentación y reentrenamiento. La práctica establece umbrales, alertas y procedimientos de respuesta para un modelo en operación.