76. Aprendizaje profundo
Presenta redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, regularización, optimizadores y arquitecturas profundas. Los laboratorios entrenan modelos y diagnostican sobreajuste, gradientes inestables y problemas de datos.