62. Aprendizaje automático en astronomía

Aplica clasificación, reducción de dimensionalidad, detección de anomalías y redes neuronales a imágenes, espectros y curvas de luz. También examina validación, interpretabilidad, sesgos y cuándo un modelo automatizado no es confiable.