Embeddings, semantische Suche, Chunking, Vektorspeicher, Quellenangaben und Evaluation verbinden Sprachmodelle mit eigenen Wissensbeständen. Eine RAG-Anwendung wird gegen Halluzinationen und schlechte Treffer getestet.