87. MLOps und Modellüberwachung
Modellregistrierung, Datenversionierung, reproduzierbares Training, skalierbare Inferenz und Drift-Erkennung bringen ML-Systeme zuverlässig in Produktion. Änderungen an Daten, Code und Modellen bleiben gemeinsam nachvollziehbar.