82. Fine-Tuning von KI-Modellen

Supervised Fine-Tuning, Parameter-efficient Fine-Tuning, LoRA, Präferenzdaten und Evaluationssätze passen Modelle an konkrete Aufgaben an. Datenqualität, Kosten und Überanpassung entscheiden, ob Anpassung besser als Prompting oder RAG ist.