Multiprocessing und parallele Verarbeitung: Kurs Python | Zoonk
47. Multiprocessing und parallele Verarbeitung
CPU-intensive Arbeit auf mehrere Prozesse verteilen. Process Pools, Serialisierung, gemeinsamer Zustand, Startmethoden und die Kosten der Prozesskommunikation bestimmen einen sinnvollen Entwurf.