57. Maschinelles Lernen mit scikit-learn
Einen klassischen Machine-Learning-Ablauf mit scikit-learn umsetzen: Daten aufteilen, Merkmale vorbereiten, Modelle trainieren und fair bewerten. Pipelines, Kreuzvalidierung, Datenleckage und reproduzierbare Experimente sichern belastbare Resultate.