Zeigt den Einsatz molekularer Modellierung, virtuellen Screenings und maschinellen Lernens bei der Suche nach neuen Rezeptorliganden. Kandidaten werden nicht nur nach Bindung, sondern auch nach Selektivität, Toxizität und experimenteller Bestätigung bewertet.