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Leia uma tabela como uma grade em que colunas definem atributos, linhas representam registros e células guardam valores individuais. Pratique apontar exatamente onde está uma informação: tabela, coluna e linha.

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Descubra o “grão” de uma tabela: o que uma única linha representa no mundo real. Compare tabelas como clientes, pedidos e itens de pedido para evitar perguntas vagas ou respostas duplicadas.

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Compare os dados visíveis com a estrutura que os descreve: nomes de colunas, tipos, chaves e regras. Reconheça que o esquema diz o que pode existir na tabela, enquanto as linhas mostram o que existe agora.

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Reconheça tipos comuns como inteiro, decimal, texto, data/hora e booleano, e associe cada um ao tipo de valor que faz sentido guardar ali. Perceba por que um preço, uma data e um código postal não devem ser tratados do mesmo jeito.

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Diferencie valor ausente de texto vazio, zero ou falso. Veja por que uma célula nula significa “não informado” ou “não aplicável”, e por que isso muda a forma de interpretar a tabela.

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Identifique a coluna, ou combinação de colunas, que diferencia uma linha de todas as outras. Compare chaves naturais e IDs artificiais para entender por que bancos usam chaves primárias para apontar registros com precisão.

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Siga uma chave estrangeira de uma tabela para outra e veja como ela conecta fatos sem repetir todos os dados. Use exemplos como pedido → cliente para reconhecer relações entre tabelas.

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Leia nomes de tabelas, nomes de colunas e chaves para montar um pequeno mapa mental do banco. A partir desse mapa, decida onde procurar informações sobre pessoas, produtos, eventos ou transações.

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Transforme uma dúvida comum em uma pergunta tabular: qual entidade quero observar, quais colunas importam e qual tabela parece ter as linhas certas. Prepare perguntas que depois poderão virar consultas SQL sem ambiguidade.

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Review this chapter with practice based on your mistakes.