34. LLMs e modelos fundacionais
Trata modelos grandes pré-treinados, scaling laws, capacidades emergentes, limites, alucinações, janelas de contexto e custos de inferência. O aluno usa LLMs de forma crítica, avaliando respostas e riscos em tarefas reais.