20. Avaliação de modelos de IA
Trata acurácia, precisão, revocação, F1, ROC-AUC, erro médio, validação cruzada, overfitting e underfitting. O capítulo forma o julgamento necessário para saber se um modelo realmente funciona fora do exemplo de treino.