Veja como leilão, lance, orçamento diário, índice de qualidade, classificação do anúncio e cobrança por clique ou impressão determinam quando um anúncio aparece. Esta base evita erros caros logo nas primeiras configurações.

Acompanhe a passagem dos links patrocinados manuais para uma plataforma guiada por dados, automação, Shopping, YouTube, apps e IA. Essa história explica por que tantas decisões atuais dependem de conversões bem medidas e sinais de qualidade.

Monte uma lista de palavras-chave a partir de intenção de busca, linguagem do cliente, concorrência e planejador de palavras-chave. Você também separa termos de marca, categoria, problema e comparação.

Use correspondência ampla, de frase, exata e palavras-chave negativas para controlar alcance e relevância. O foco é saber quando ampliar, quando restringir e como evitar tráfego inútil.

Crie campanhas de pesquisa com grupos de anúncios coerentes, segmentação geográfica, idioma, orçamento, lances e páginas de destino alinhadas. Este é o primeiro fluxo prático de montagem de uma campanha real.

Escreva anúncios responsivos de pesquisa com títulos, descrições, caminhos visíveis e recursos como sitelinks, frases de destaque, snippets, chamadas e formulários. Você aprende a prometer valor sem violar políticas nem criar expectativas falsas.

Ajuste páginas de destino para mensagem, velocidade, confiança, clareza da oferta e conversão. O capítulo mostra por que o anúncio sozinho não salva uma experiência ruim depois do clique.

Defina ações de conversão, valores, janelas de conversão, atribuição e prioridades de medição. Você sai com um plano claro para medir vendas, leads, ligações, formulários e eventos importantes.

Configure a tag do Google, eventos, acionadores, parâmetros e testes de disparo com o Google Tag Manager. A prática cobre erros comuns de instalação que distorcem relatórios e estratégias automáticas.

Leia métricas como impressões, CTR, CPC, taxa de conversão, CPA, ROAS, parcela de impressões e valor de conversão. O objetivo é separar sinal de ruído e saber qual problema atacar primeiro.

Use maximizar cliques, CPC manual, maximizar conversões, CPA desejado, maximizar valor de conversão e ROAS desejado com consciência dos dados necessários. Você aprende quando a automação ajuda e quando ela ainda não tem base suficiente.

Trabalhe com lances em tempo real, correspondência ampla moderna, sinais de intenção e metas de conversão para alimentar o sistema de IA do Google. O capítulo mostra como dar liberdade à automação sem perder controle de negócio.

Crie uma rotina de busca por termos, ajuste de negativas, orçamento, anúncios, páginas, lances e oportunidades de crescimento. É o ciclo de manutenção que transforma uma campanha lançada em uma campanha gerenciada.

Use rascunhos, testes A/B, variações de anúncio e experimentos de campanha para comparar mudanças com método. Você aprende a testar hipóteses sem bagunçar a conta inteira.

Crie campanhas de Display com públicos, canais, tópicos, criativos responsivos, frequência e exclusões. O foco é usar alcance visual sem pagar por impressões que não ajudam o objetivo.

Planeje campanhas no YouTube por objetivo, formato, público, criativo, frequência e medição de visualização ou conversão. Você diferencia vídeos para alcance, consideração e ação direta.

Configure Merchant Center, feed de produtos, atributos, políticas, diagnóstico e ligação com o Google Ads. Essa base é obrigatória para anunciar lojas virtuais com Shopping e campanhas automatizadas de varejo.

Monte campanhas de Shopping com feed limpo, grupos de produtos, prioridades, orçamento, lances e análise por item. Você aprende a encontrar produtos que escalam e produtos que drenam verba.

Use Performance Max com metas, grupos de recursos, sinais de público, feeds, vídeos, exclusões, insights e avaliação por resultado de negócio. O capítulo trata a automação como um sistema a ser alimentado, auditado e ajustado.

Crie campanhas Demand Gen para aparecer em YouTube, Discover e Gmail com criativos visuais, públicos e metas de consideração ou conversão. Você aprende onde esse formato se encaixa entre mídia social, vídeo e pesquisa.

Configure campanhas para apps com eventos in-app, valor de usuário, criativos e metas de instalação ou ação. O foco é medir qualidade de usuários, não apenas volume de downloads.

Use listas de remarketing, segmentos personalizados, dados próprios, Customer Match e exclusões para falar com pessoas em momentos diferentes. O capítulo também cobre limites de privacidade e qualidade mínima das listas.

Trabalhe com consentimento, LGPD, Consent Mode, banners, modelagem de conversões e impactos da perda de cookies. Você aprende a medir melhor sem ignorar escolhas do usuário nem obrigações legais.

Implemente conversões otimizadas para recuperar sinais de conversão com dados próprios protegidos por hash. O capítulo mostra quando usar, como validar e quais ganhos esperar sem prometer precisão perfeita.

Use GA4 para eventos, públicos, origem de tráfego, funis, relatórios de aquisição e ligação com Google Ads. Você aprende a comparar dados das duas plataformas sem tratar diferenças de atribuição como erro automático.

Organize tags no servidor para mais controle, desempenho, qualidade dos dados e governança. O capítulo cobre quando a medição server-side vale o esforço e quais responsabilidades técnicas ela traz.

Use sugestões automáticas, geração de textos e imagens, variações criativas e ferramentas de IA com revisão humana. O foco é acelerar produção sem perder voz da marca, conformidade e qualidade da oferta.

Siga regras de anúncios para marcas registradas, saúde, finanças, política, álcool, jogos, conteúdo restrito, declarações enganosas e páginas proibidas. Você aprende a prevenir reprovações e a recorrer quando fizer sentido.

Controle faturamento, níveis de acesso, autenticação, histórico de alterações, vinculações, MCC e separação entre clientes. Essa prática reduz riscos operacionais, conflitos de propriedade e perdas de dados.

Monte um fluxo completo para uma empresa local ou serviço: objetivo, pesquisa de intenção, campanha de pesquisa, página, conversão, orçamento, lançamento, leitura inicial e otimização. É a primeira simulação ponta a ponta de trabalho profissional.

Construa um fluxo completo para loja virtual: feed, Merchant Center, Shopping, Performance Max, GA4, conversões, margem, ROAS e análise por produto. Você pratica decisões reais de investimento em catálogo, não só configurações de campanha.

Crie painéis e apresentações com resultados, aprendizados, próximos passos, riscos e decisões pedidas ao cliente ou à equipe. O capítulo mostra como traduzir métricas em ação sem esconder incertezas.

Planeje expansão por novos termos, regiões, públicos, produtos, canais, sazonalidade e orçamento incremental. Você aprende a crescer sem destruir a eficiência que já foi conquistada.

Veja funções comuns como gestor de tráfego, analista de mídia paga, especialista em e-commerce, consultor, freelancer e profissional de agência. O fechamento cobre certificações Skillshop, portfólio, estudos de caso, comunidades, documentação oficial e formas de se manter atualizado.