Mostra como separar opinião, evidência fraca, dado confiável, hipótese e narrativa. Você pratica perguntas simples para avaliar fontes, vieses e a qualidade de uma afirmação sobre o futuro.

Conta como o campo saiu de profecias, planejamento militar e estudos de tecnologia para foresight estratégico, políticas públicas e inovação. O capítulo situa autores, instituições e viradas que ainda moldam a prática atual.

Ensina a enxergar tecnologias, mercados, culturas, governos e ambientes como sistemas conectados. Você monta mapas simples de causas, efeitos, atrasos, ciclos de reforço e consequências não intencionais.

Treina a observação disciplinada de mudanças pequenas que podem crescer. Você cria uma rotina de varredura, escolhe fontes, registra sinais e evita confundir novidade passageira com mudança relevante.

Organiza sinais por forças sociais, tecnológicas, econômicas, ambientais, políticas, legais e éticas. Você transforma uma pilha de notícias e observações em um mapa mais claro do contexto.

Mostra como reconhecer uma tendência, medir sua força e investigar de onde ela vem. Você diferencia tendência, moda, megatendência, driver estrutural e consequência provável.

Ensina a procurar o que pode quebrar uma linha de tendência: restrições, conflitos, gargalos, reações sociais e limites físicos. Você aprende a tratar dados históricos como ponto de partida, não como destino.

Apresenta maneiras práticas de organizar muita informação sem perder nuance. Você usa clusters, temas emergentes, relações de causa e critérios de relevância para transformar sinais em achados úteis.

Trabalha eventos raros, choques, surpresas e rupturas que mudam regras do jogo. Você pratica como incluí-los sem cair em catastrofismo ou fantasia solta.

Ensina a formular perguntas de futuro que orientam uma investigação de foresight. Você define escopo, horizonte de tempo, público, decisões afetadas e critérios de sucesso.

Apresenta métodos quantitativos simples, como extrapolação, curvas de adoção, indicadores antecedentes e faixas de incerteza. Você aprende quando números ajudam e quando dão falsa segurança.

Mostra como consultar especialistas de forma estruturada, reduzir ruído e comparar julgamentos. Você usa entrevistas, painéis e Delphi para lidar com temas onde dados sozinhos não bastam.

Ensina a escolher incertezas críticas e combiná-las para criar cenários distintos e plausíveis. Você monta cenários que ajudam decisões, em vez de histórias genéricas sobre o amanhã.

Aprofunda a escrita e a consistência interna de cenários. Você conecta personagens, instituições, tecnologias, conflitos e indicadores para tornar cada futuro crível e acionável.

Mostra como testar estratégias, produtos, políticas e carreiras contra cenários diferentes. Você identifica riscos, oportunidades, apostas robustas e sinais que indicam qual futuro pode estar se aproximando.

Ensina a partir de um futuro desejado e voltar até as ações necessárias hoje. Você constrói caminhos, marcos, dependências e escolhas difíceis para transformar visão em plano.

Trabalha roadmaps de tecnologia, negócios, políticas e capacidades. Você aprende a ligar tendências, decisões, recursos e prazos em uma sequência que pode ser acompanhada.

Apresenta formas visuais e materiais de tornar futuros discutíveis: protótipos, artefatos, manchetes, serviços imaginados e experiências encenadas. Você usa design fiction para revelar escolhas, medos e consequências.

Mostra como conduzir oficinas de foresight com pessoas de áreas e vivências diferentes. Você prepara atividades, cuida da participação, registra resultados e evita que apenas as vozes mais fortes dominem.

Trata de poder, inclusão e futuros que não partem de uma única visão de mundo. Você trabalha com perspectivas locais, decoloniais, indígenas, periféricas e pluriversais sem transformá-las em decoração.

Ensina a avaliar impactos morais de cenários, tecnologias e estratégias. Você considera quem ganha, quem perde, quem decide, quais danos podem ser evitados e quais responsabilidades acompanham uma recomendação.

Mostra como foresight entra em governo, regulação e políticas públicas. Você trabalha com antecipatory governance, laboratórios de política, consultas públicas, experimentação regulatória e preparação para riscos emergentes.

Apresenta a futures literacy como capacidade de perceber como imaginamos o futuro e como isso afeta ações no presente. Você pratica exercícios para revelar suposições escondidas e ampliar repertórios de possibilidade.

Ensina a usar bases de patentes, publicações, investimentos, notícias, redes sociais e indicadores abertos em projetos de foresight. Você monta painéis simples e aprende os limites de dados incompletos ou enviesados.

Mostra como IA generativa e modelos de linguagem podem apoiar varredura, síntese, perguntas, cenários e comunicação. Você também aprende a checar fontes, reduzir alucinações, proteger dados sensíveis e manter julgamento humano.

Trabalha visualização, narrativas, relatórios, mapas, apresentações executivas e materiais para oficina. Você adapta a entrega para lideranças, comunidades, equipes técnicas, investidores ou gestores públicos.

Acompanha um projeto completo: pedido inicial, definição do foco, varredura, análise, cenários, implicações, recomendações, entrega e acompanhamento. O capítulo mostra decisões reais de escopo, qualidade, tempo e participação.

Ensina a transformar foresight em prática contínua dentro de organizações e comunidades. Você define cadência de varredura, donos do processo, indicadores, rituais de revisão e formas de atualizar cenários.

Mostra como avaliar se um trabalho de foresight foi útil, mesmo sem “acertar o futuro”. Você usa critérios como qualidade das decisões, preparação, aprendizagem, diversidade de perspectivas e redução de surpresa.

Fecha o curso com caminhos para atuar como futurista, analista de foresight, estrategista, facilitador, pesquisador ou consultor. Você organiza portfólio, casos, comunidades, leituras, eventos, certificações possíveis e rotinas para se manter atualizado.