Medindo erro como perda - Deep Learning | Zoonk
Medindo erro como perda
Transforme a diferença entre previsão e resposta esperada em um número que o sistema consegue tentar reduzir. Use a ideia de perda para comparar erros em classificação, regressão e geração sem entrar em fórmulas pesadas.
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