27. Ajuste fino sem treinar tudo de novo
Ajustar um modelo grande exige cuidado para não gastar demais nem destruir capacidades anteriores. Você usa fine-tuning supervisionado, LoRA, adapters, QLoRA, congelamento de camadas e avaliação antes e depois do ajuste.