51. Construir un proyecto completo de ciencia de datos
Un proyecto integrador con datos reales: definición del problema, adquisición, limpieza, análisis, modelado, validación, entrega y seguimiento. El resultado será un portafolio defendible con código, reporte y explicación de decisiones.