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Identifique a observação como a unidade sobre a qual os dados falam: uma pessoa, uma venda, uma viagem, uma sessão no aplicativo ou uma medição. Pratique perguntar “este registro descreve quem ou o quê?” antes de analisar qualquer conjunto de dados.

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Separe variável e valor usando exemplos simples do cotidiano. Você vai reconhecer que “forma de pagamento” é uma variável, enquanto “cartão”, “pix” ou “dinheiro” são valores registrados para uma observação.

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Leia um mesmo valor com e sem contexto para perceber por que metadados importam. Você vai usar informações como data, local, método de coleta, responsável e definição do campo para evitar interpretações apressadas.

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Rastreie de onde um dado veio: formulário, sensor, sistema de vendas, planilha manual, API, entrevista ou documento público. Avalie como a fonte afeta confiança, cobertura, atualização e possíveis erros do registro.

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Diferencie algo não registrado de um valor registrado como vazio, zero, “não se aplica” ou “não respondeu”. Você vai praticar perguntas que evitam tratar ausência de dado como se fosse uma informação comum.

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Reconheça que todo dado passa por decisões humanas ou técnicas: o que registrar, quando registrar, com qual regra e com quais opções. Relacione essas escolhas a vieses simples, como deixar pessoas de fora ou limitar respostas possíveis.

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